AI · Künstliche Intelligenz im Unternehmen
Wiederkehrende Aufgaben kosten Zeit: Informationen suchen, Dokumente auswerten, Anfragen einordnen oder Texte vorbereiten. Ob künstliche Intelligenz dabei hilft, hängt vom Ablauf, den verfügbaren Daten und den Anforderungen an das Ergebnis ab.
Ich kläre mit Ihnen, wo sich eine Erprobung wirtschaftlich lohnt. heesen.digital organisiert die beauftragte Umsetzung mit passenden technischen Spezialisten.
AI-Anwendungsfall besprechenEin neues Tool verbessert noch keinen Prozess. Zuerst muss feststehen, welche Aufgabe erleichtert werden soll, woran ein brauchbares Ergebnis erkennbar ist und wer es prüft.
Daraus entsteht eine begründete Entscheidung: AI erproben, zunächst die Voraussetzungen schaffen oder auf den Einsatz verzichten.
Mitarbeiter bearbeiten regelmäßig ähnliche Texte, Dokumente oder Anfragen.
Informationen sind vorhanden, lassen sich im Arbeitsalltag aber nur aufwendig finden.
Erste AI-Versuche liefern wechselnde Ergebnisse und sind noch nicht verlässlich nutzbar.
Die Geschäftsführung möchte Aufwand, Nutzen und Grenzen vor einer Investition verstehen.
Ein bestehender Ablauf soll unterstützt werden, ohne die fachliche Verantwortung abzugeben.
Es ist unklar, welche Daten und Systeme für einen sinnvollen Einsatz benötigt werden.
Wir betrachten den bestehenden Ablauf, den heutigen Aufwand und das gewünschte Ergebnis. Daraus wählen wir einen überschaubaren Anwendungsfall mit nachvollziehbaren Bewertungskriterien.
Wir klären, welche Informationen benötigt werden, wie sie bereitgestellt werden können und welche Anforderungen an Zugriffe, Datenverwendung und Systemanbindung bestehen.
Ein begrenzter Test zeigt, wie die Lösung mit typischen Aufgaben umgeht. Ergebnisse, Fehler und notwendige menschliche Kontrollen werden anhand der vereinbarten Kriterien bewertet.
Auf Grundlage der Erprobung entscheiden Sie über den nächsten Schritt. Bei einer Einführung werden Zuständigkeiten, Kosten, Kontrollen und die laufende Betreuung festgelegt.
Wiederkehrende Aufgaben untersuchen und mögliche Einsatzfelder nach Nutzen, Aufwand und Umsetzbarkeit bewerten.
Festlegen, wo AI unterstützen soll, welche Entscheidungen bei Mitarbeitern bleiben und wie Ergebnisse geprüft werden.
Benötigte Informationen, Datenqualität, Berechtigungen und Anforderungen an die Datenverwendung klären.
Passende Werkzeuge, Modelle und Anbindungen vergleichen und eine nachvollziehbare technische Lösung planen.
Einen abgegrenzten Anwendungsfall testen und Qualität, Fehleranfälligkeit, Bearbeitungsaufwand und Kosten bewerten.
Die beauftragte Einführung koordinieren, Mitarbeiter einweisen und den vereinbarten Betrieb sowie Anpassungen organisieren.
4.500–7.500 € netto
Analyse des Anwendungsfalls, Prozess- und Datenanforderungen, technische Architektur, Wirtschaftlichkeitsbetrachtung und Umsetzungsplanung.
Individuell nach Anwendungsfall
Umfang und Kosten werden anhand der Anforderungen, vorhandenen Systeme und vereinbarten Bewertungskriterien festgelegt und separat beauftragt.
Ab 990 € netto pro Monat
Betreuung im vereinbarten Umfang: technische Überwachung, Fehleranalyse, Anpassung von Arbeitsabläufen und Anweisungen sowie Koordination der Weiterentwicklung.
Lizenz-, Modell-, Nutzungs- und weitere Fremdkosten werden im Angebot gesondert ausgewiesen. Umfang und Zuständigkeiten werden vor der Beauftragung festgelegt.
Entscheidend ist, ob die Lösung im vorgesehenen Arbeitsablauf zuverlässig unterstützt. Dafür betrachten wir beispielsweise die Qualität der Ergebnisse, die notwendige Nachbearbeitung, die Bearbeitungszeit und die laufenden Kosten.
Ein positives Testergebnis ist keine Zusage für jede spätere Aufgabe. Fachliche Prüfungen und klare Verantwortlichkeiten bleiben Teil des vereinbarten Ablaufs.
Sind Prozesse, Daten oder Zuständigkeiten noch ungeklärt, beginnt die Arbeit dort. AI kann anschließend ein Bestandteil der Lösung sein.
Beschreiben Sie den Ablauf, den heutigen Aufwand und das gewünschte Ergebnis. Wir klären gemeinsam, ob eine AI-Erprobung sinnvoll ist.
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